Jev contre mon programmateur maison : un modèle de décision peut-il piloter une maison solaire ?
Depuis sa sortie mi-septembre, Jev est partout. TypeSafe AI le présente comme un modèle « System One » : il ne génère pas de texte, il décide. On lui envoie une description de la situation et des questions typées (oui/non, choix parmi des options, note) ; il renvoie des probabilités calibrées, en une seule passe, en quelques dizaines de millisecondes. Les chiffres annoncés font rêver : jusqu'à 200 fois plus rapide qu'un LLM de pointe, pour une fraction du prix.
Or mon EMS (le système qui pilote la maison : batterie, panneaux, chauffe-eau, borne de recharge) passe son temps à répondre à une question binaire : cet appareil doit-il tourner maintenant ? Chaque minute, pour chaque appareil. L'occasion était trop belle : j'ai branché Jev sur mon banc de test et je l'ai mis face au programmateur que je développe et régle depuis des mois.
Une contrainte en plus : à terme, tout doit tourner en local, sur un Raspberry Pi 4 ou 5 avec 2 Go de RAM. Pas question d'appeler une API dans le cloud pour allumer un chauffe-eau.